اینترنت اشیاء برای تشخیص بیماری

ارائه یک مرور کلی از الگوریتم های طبقه بندی توسط محققان مختلف در مراقبت های بهداشتی و پزشکی در IOT . مقایسه بهتر عملکرد الگوریتم های K-NN,SVM,NB,DT,RF,RT, MLP از نظر صحت، سرعت، دقت، حساسیت و موثرتر شدن فرآیند پیش بینی و تشخیص بیماری های مختلف مانند: سرطان و بیماری های قلبی و غیره توسط محققان در زمینه مراقبت های بهداشتی و پزشکی درحوزه IOT . در ادامه می توان به کاهش هزینه درمان و ارائه خدمات بهتر به بیماران در کوتاه ترین زمان اشاره کرد و به عنوان یک ایده برای آینده، الگوریتم های جنگل تصادفی RF را برای بیماری های عفونی و استرس توسعه داد

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، بهداشت و درمان ، الگوریتم های طبقه بندی ، مراقبت های بهداشت و درمان هوشمند ، یادگیری ماشین