ارائه یک روش مبتنی بر محتوا برای تشخیص هرزنامه در سرویس پیام کوتاه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF04_018

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400

چکیده مقاله:

خدمات پیام کوتاه یا به اختصار SMS محصول ارتباطات مدرن بواسطه موبایل است که امکان برقراری ارتباط به صورت راحت و با حداقل هزینه ممکن را فراهم می کند. ویژگی های پیام کوتاه در برقراری ارتباط ساده، باعث گردیده سازمان های مختلف برای معرفی خدمات و محصولات خود از این سرویس، جهت اطلاع رسانی استفاده کنند. استفاده از پیام های تبلیغاتی اگرچه برای تولیدکنندگان خدمات و محصولات بسیار به صرفه و سودمند می باشد؛ اما از طرف دیگر برای کاربران مشکل زاست. از این رو محققان بدنبال روش هایی هستند که بتواند پیام های هرزنامه یا ناخواسته را از دیگر پیام ها تفکیک کنند. اغلب روش هایی که تاکنون ارائه شده اند، مبتنی بر روش های یادگیری ماشین بوده و دارای دو محدودیت اصلی هستند؛ این روش ها غالبا از تعداد ویژگی های بسیاری استفاده می کنند که باعث می شود پیچیدگی های محاسباتی و زمانی روش افزایش یابد و از طرف دیگر به مشکل عدم توازن داده ها نیز بی توجه می باشند. در این راستا در این مقاله از ۶ ویژگی منحصر بفرد برای تفکیک پیام ها استفاده شده و برای رفع مشکل عدم توازن داده ها نیز از تکنیک بازنمونه گیری بهره برده شده است و در نهایت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی شناسایی پیام های هرزنامه انجام شده است. نتایج حاصل بر روی پایگاه داده پیام کوتاه UCI با بیش از ۵۰۰۰ پیام نشان می دهد که روش پیشنهادی در تشخیص پیام های هرزنامه به صحت ۹۹.۸۳ % دست یافته است، که بیانگر موفقیت آن در مقایسه با روش های پیشین می باشد

نویسندگان

محمدرضا حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز ایران

نیلوفر مظفری

استادیار گروه پژوهشی طراحی و عملیات سیستم ها، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری، ایران

علی حمزه

استاد بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز