مقایسه عملکرد رگرسیون خطی چندمتغیره و مدل های هوش مصنوعی در تخمین تابش کل خورشیدی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 51، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JPHGR-51-2_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 278
نویسندگان
استاد هواشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
چکیده
در این پژوهش، برای اولین بار در ایران، تابش کل خورشیدی (GSR) با بهکارگیری دادههای ساعتی رطوبت خاک و بدون استفاده از دادههای ساعت آفتابی و مقدار ابرناکی برآورد شد. بدین منظور، از هشت متغیر روزانه شامل میانگین دمای هوا، بیشینه دما، کمینه دما، فشار هوا، رطوبت نسبی هوا، بارندگی، دمای میانگین خاک، و رطوبت خاک در کنار تابش کل روزانه در ایستگاه تحقیقاتی هواشناسی دانشگاه بوعلی سینا در یک دوره ۴۳۵روزه (ثبتشده توسط واقعهنگاشت GEONICA) و مدلهای رگرسیون خطی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیفی (ANFIS)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، و شبکه عصبی رگرسیون تعمیمیافته (GRNN) استفاده شد. نمونههای ورودی- هدف به دو صورت تصادفی و غیرتصادفی وارد مدلها شد که نتایج گواه بر دقت بهتر مدلها در نمونههای تصادفیشده تحت شرایط استفاده از کل متغیرها بهعنوان ورودی بود. بررسیها حاکی از برتری مدل MLP با ۰۴/۳RMSE= مگاژول بر متر مربع در روز و %۳۳/۸۶=R۲ بود. افزونبراین، بهکارگیری کمترین متغیرهای هواشناسی شامل سه متغیر دمای میانگین هوا، رطوبت نسبی هوا، و دمای خاک در مدل GRNN توانست با ۴۵/۳RMSE= مگاژول بر مترمربع در روز و %۵۲/۸۲R۲= عملکرد بسیار مطلوبی در تخمین GSR ارائه دهد. رگرسیون خطی چندمتغیره نیز فقط توانست یافتن ورودیها را تسهیل کند.کلیدواژه ها
دمای خاک, رطوبت خاک, GSR, MLP, ANFIS, GRNNاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.