تخمین استحکام کششی قطعات در جوشکاری قوسی تنگستن- گاز با سرعتهای پیشروی کنترل شده با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 274

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MPMPJ-1-3_003

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1400

چکیده مقاله:

جوشکاری قوسی تنگستن – گاز یکی از فرایندهای مهم جوشکاری در صنعت می باشد که از الکترود غیر مصرفی تنگستن برای جوشکاری استفاده می کند. این روش برای جوشکاری قطعات نازک فولادهای ضد زنگ و فلزات غیر آهنی از قبیل آلومینیوم، منیزیم و آلیاژهای مس به کار برده می شود. در این تحقیق با طراحی و ساخت یک بازوی جوشکاری اتوماتیک که سرعت جوشکاری آن بوسیله میکرو کنترلر کنترل می شود در شرایط مختلف جوشکاری مانند انواع سرعت پیشروی، شدت جریان و دمای پیش گرم آزمایشات عملی صورت گرفته و مقدار استحکام کششی نمونه های جوشکاری شده اندازه گیری شد. سپس با استفاده از این اطلاعات تجربی، سیستم هوشمندی از نوع شبکه های عصبی طراحی ، آموزش و تست گردید که ورودی های آن پارامترهای تنظیمی جوشکاری و خروجی آن استحکام کششی جوش حاصل می باشد. نتایج کار نشان می دهد که با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالائی می توان استحکام کششی را قبل از انجام جوشکاری تخمین زد.

کلیدواژه ها:

جوشکاری قوسی تنگستن-گاز - استحکام کششی- شبکه عصبی – میکروکنترلر

نویسندگان

غلامرضا مرامی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه تبریز

امیر مصطفی پور اصل

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز

رامین مشک آبادی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهر، گروه مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • American Welding Society, www.aws.org۲- Sacks, R.J. , Welding: Principles and ...
  • Bicknell, A., Smith, J.S., Lucas, J., Arc voltage sensor for ...
  • Zhang, Y.M., Kovacevic, R., Characterization and realtime measurement of geometrical ...
  • Cary, H.B. , Modern Welding Technology, Prentice Hall, Englewood Cliffs, ...
  • Freeman, J.A. , Skapura, D.M., Neural Networks: Algorithms, Application and ...
  • Zeng, X.M. , Lucas, J., Fang, M.T.C. , Use of ...
  • Jin, B. , Soeda, M., Oshima, K., Control of weldpool ...
  • Juang, S.C. , Tarng, Y.S. , Process parameter selection for ...
  • McClelland, J., Rumelhart, D., Parallel Distributed Processing, vol. ۱, MIT ...
  • نمایش کامل مراجع