تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: فصلنامه فرایندهای نوین در ساخت و تولید، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_MPMPJ-1-2_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 261
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در این مقاله از روش کلاس بندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده ای در محدوده های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب های وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیرباندهای سیگنال تجزیه شده محاسبه و به کمک الگوریتم های ارزیابی ویژگی، از میان انبوهی از ویژگیها، مناسبترین شان که دقت تشخیص بالاتر را فراهم آورده اند، تعیین شده اند. در طبقه بندی این سیگنالها از درخت مدلی لجستیک استفاده شده است. دقت تشخیص در شناسایی چرخ دنده های سالم و معیوب ۹۹% و برای انواع کلاسهای معیوب بیش از ۸۰% است.کلیدواژه ها
آزمون غیرمخرب, آکوستیک امیشن, تبدیل ویولت, عیب یابی چرخ دنده, درخت مدلی لجستیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.