تشخیص و آشکارسازی تومور مغزی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI04_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 645
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران
چکیده
در حال حاضر، پردازش تصاویر پزشکی زمینه ای در حال توسعه و مهم است. این مساله شامل انواع مختلفی از روش های تصویربرداری است. برخی از آنها اسکن توموگرافی کامپیوتری یا سی تی اسکن، اشعه ایکس و تصویر برداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) و غیره هستند. این فناوری ها به ما امکان می دهد حتی کوچک ترین نقص موجود در بدن انسان را تشخیص دهیم. رشد غیر طبیعی بافت ها در مغز که بر عملکرد مناسب مغز تاثیر می گذارند، تومور مغزی محسوب می شود. هدف اصلی پردازش تصویر پزشکی، شناسایی اطلاعات دقیق و معنادار با استفاده از تصاویر با حداقل خطای ممکن است. به دلیل داشتن وضوح بالا و تصاویر با کیفیت بهتر در مقایسه با سایر فناوری های تصویربرداری، از MRI عمدتا برای گرفتن تصاویر از بدن انسان و بافت های سرطانی استفاده می شود. شناسایی تومور مغزی از طریق تصاویر MRI به دلیل پیچیدگی مغز کار دشواری است. می توان تصاویر MRI را پردازش کرد و تومور مغز را تقطیع نمود. این تمورها را می توان با استفاده از تکنیک های مختلف بخش بندی تصویر به بخش هایی تقطیع و ناحیه بندی کرد. روند شناسایی تومورهای مغزی را از طریق تصاویر MRI را می توان به چهار بخش مختلف پیش پردازش، بخش بندی تصویر، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی تصویر دسته بندی نمود. استفاده از علوم کامپیوتری چون پردازش تصویر و بینایی ماشین به دلایل قابلیت های بالایی که در زمینه تشخیص پزشکی دارند، به وفور در حوزه های مختلف این علم، مورد استفاده واقع شده اند. در ابن مقاله کارآمدترین و موثرترین الگوریتم ها پس از مطالعه تعدادی از مقالات تحقیقاتی مرتبط مورد بحث قرار گرفته و سعی به بررسی روشی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر که از ریخت شناسی تصویر و آستانه گذاری استفاده می کند می پردازد.کلیدواژه ها
تومور مغزی، پردازش تصویر، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، پیش پردازش، بخش بندی تصویر، استخراج ویژگیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.