CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص مراحل خواب با استفاده از روش استخراج تصویر زمان فرکانس سیگنال مغزی

عنوان مقاله: تشخیص مراحل خواب با استفاده از روش استخراج تصویر زمان فرکانس سیگنال مغزی
شناسه ملی مقاله: ICTI04_013
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سحر خسروانیان - گروه مهندسی پزشکی،
مهدی تقی زاده - استاد دانشگاه، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
امید مهدی یار - استاد دانشگاه، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

خلاصه مقاله:
ریتم طبیعی روزانه بدن شما توسط ساختارهایی در مغز تنظیم می شود که به تعیین وضعیت خواب و بیداری شما کمک می کند. هر مرحله از خواب یک هدف مهم در سالم نگه داشتن مغز و بدن شما به وجود آورده است. در طول شب، مراحل خواب آرام با دوره های خواب REM (خواب) به صورت متناوب اتفاق می افتند. خواب آرام بسیار مهم است، زیرا به بازیابی بدن کمک می کند. در حالی که خواب REM ذهن را بازیابی می کند و برای یادگیری و حافظه نیز مهم است. سیگنال های حیاتی متنوعی برای مطالعه و تشخیص مراحل مختلف خواب مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین سیگنال های مورد استفاده در تشخیص مراحل خواب عبارتند از: EOG, EEG, ECG, PPG و غیره که هر چه تعداد کانال این سیگنال ها کمتر باشد مزیتی برای مراحل پردازش در تفکیک می باشد. سیگنال الکتریکی مغز EEG به دلیل بهترین نمایش فعالیت مغز، بیشتر در تحلیل و مطالعه فرایند خواب توسط پژوهشگران استفاده شده است. برای تشخیص عارضه ها و مشکلات از روی سیگنال های حیاتی که سیگنال هایی غیر ایستان می باشند تحلیل زمان فرکانس بسیار مفید و حائز اهمیت می باشد، که مهمترین و پرکاربردترین تحلیل زمان فرکانس سیگنال روش اسپکتوگرام می باشد.

کلمات کلیدی:
ویژگی های عمیق، طبقه بندی کننده SVM، مراحل خواب، EEG

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1290760/