پیش بینی تاخیرات قطارهای مسافری با استفاده از تکنیک های داد ه کاوی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: دوازدهمین همایش بین المللی حمل و نقل ریلی
  • کد COI اختصاصی: RTC12_089
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1633
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود یقینی

استادیار ، دانشگاه علم و صنعت ، دانشکد مهندسی راه آهن

محمد سعید یحیی یی

کارشناس مهندسی حمل و نقل ریلی ، دانشگاه علم و صنعت ، دانشکد مهندسی را

نریمان نیکو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی ، دانشگاه علم و صنعت ، دان

چکیده

در حمل و نقل ریلی مسافری ، ایمنی ، راحتی و سرعت فاکتورهای اصلی باری جذب مسافر هستند . کاهش تاخیرات قطارهای مسافری شرکت رجاء است. همچنین برای تحلیل عوامل تاخیر از تکنیک استخراج قوانین انجمنی استفاده شده است. برای پیش بینی از تکنیک های مختلفی نظیر c and tree ، c5.0 و شبکه های عصبی استفاده گردیده است. ورودی این مدلها روز و ماه حرکت ، مبداء و مقصد قطار در نظر گرفته شده است. این مدلها باری داده های تاخیرات قطارهای مسافری شرکت رجاء از سال 1383 تا سال 1387 پیاده سازی شده اند. در نهایت عملکرد هریم از مدلها مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست امده با یکدیگر مقایسه گردیده اند .این مدلها می توانند به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم ، مدیران را در تصمیم گیری یاری دهند.

کلیدواژه ها

شرکت قطارهای مسافری رجاء ، پیش بینی تاخیرات قطارهای مسافری ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی ، قوانین انجمنی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.