تخمین غلظت رسوبات معلق با استفاده از ترکیب تکنیک سنجش از دور و مدل درختی M۵

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-12-1_010

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

چکیده مقاله:

برآورد غلظت رسوب معلق یکی از مهمترین مباحث مهندسی رودخانه است که می تواند به عنوان شاخص تغییر کاربری اراضی ، مطالعات کیفیت آب و کلیه پروژه­های مرتبط با سازه­های رودخانه­ای مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از تصاویر سنجنده مادیس (MODIS) و اطلاعات هیدرولوژیکی به همراه مدل درختی M۵ جهت برآورد غلظت رسوب معلق در ایستگاه اهواز در رودخانه کارون استفاده شده است. در این مطالعه، ۱۱۰ تصویر از سنسور مادیس در ماهواره Terra برای روزهای مربوط به اندازه­گیری­های میدانی بار معلق رسوب برای سال­های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۵ استفاده گردید. پارامترهای ورودی مدل درختی در این مطالعه، دبی جریان و باندهای قرمز (R) ، مادون قرمز (NIR) و نسبت باندی NIR/R استخراج شده از تصاویر مادیس بوده است. سه معادله رگرسیونی توسط مدل M۵ برای تخمین غلظت رسوب در ایستگاه اهواز ارائه شده است که می­تواند در شرایط مختلف دبی جریان و نسبت NIR/R به کار رود. نتایج تجزیه و تحلیل آماری نشان می دهد که مدل M۵ از روش منحنی سنجه رسوب که از رایج ترین روش­های تخمین بار رسوب معلق است، عملکرد بهتری داشته است. شاخص کارایی ناش-ساتکلیف برای مدلM۵ ۵۸/۰ بدست آمد، این در حالی است که مقدار این ضریب برای روش منحنی سنجه رسوب برابر با ۲۴/۰ محاسبه گردید. نتایج نسبت اختلاف نشان می­دهد که در دبی­های بالا، کارایی روش منحنی سنجه رسوب به شدت کاهش می­یابد، در حالیکه مدل درختی نتایج قابل قبولی را ارائه می­دهد. تجزیه و تحلیل حساسیت عام در مدل M۵ نشان می­دهد که ۹۳٪ از واریانس خروجی تابع تاثیرات اصلی پارامترهای ورودی و کمتر از ۷٪ متعلق به اثرات متقابل است. در میان تاثیرات اصلی، دو پارامتر دبی جریان و نسبت باندی به ترتیب با ۷۳٪ و ۱۲٪ بیشترین تاثیر را بر روی واریانس خروجی داشته­اند.

نویسندگان

جواد ظهیری

گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی

زینب مولایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیدوار، ج. و س. نوری.۱۳۹۳. راهنمای کاربردی نرم­افزار­های سنجش از ...
  • دستورانی، م.، خ. عظیمی فشی، ع. طالبی و م. اختصاصی. ...
  • شفاعی بجستانی، م. ۱۳۸۷. هیدرولیک رسوب. انتشارات دانشگاه چمران، ص ...
  • ظهیری، ج. ۱۳۹۴. کاربرد مدلهای ناپارامتریک CART و M۵ در ...
  • Cai, L., D. Tang and C. Li. ۲۰۱۵. An investigation ...
  • Gordon, H.R. and A.Y. Morel. ۱۹۸۳. Remote assessment of ocean ...
  • Li, Y. and X. Li. ۲۰۱۶. Remote sensing observations and ...
  • Min, J.E., J.H. Ryu, S. Lee and S. Son. ۲۰۱۲. ...
  • Moridnejad, A., H. Abdollahi, S.K. Alavipanah, J.M.V. Samani, O. Moridnejad ...
  • Park, E. and E.M. Latrubesse. ۲۰۱۴. Modeling suspended sediment distribution ...
  • Quinlan, J.R. ۱۹۹۲. Learning with continuous classes. ۵th Australian joint ...
  • Robert, E., M. Grippa, L. Kergoat, S. Pinet, L. Gal, ...
  • Saltelli, A., M. Ratto, T. Andres, F. Campolongo, J. Cariboni, ...
  • Wang, J.J. and X.X. Lu. ۲۰۱۰. Estimation of suspended sediment ...
  • Wang, Y. and I.H. Witten. ۱۹۹۶. Induction of model trees ...
  • Wu, B., Z. Wang, Q. Zhang, N. Shen and J. ...
  • Yang, C. T. ۱۹۹۶. Sediment transport: theory and practice. McGraw-Hill, ...
  • نمایش کامل مراجع