شبیه سازی و تحلیل پارامترهای موثر بر پاسخ طیفی فاکتورتقویت میدان الکتریکی در یک سیستمAFM-TERS پیشنهادی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 297
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-13-50_008
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
یکی از پیشرفتهای مهم سالهای اخیر در دستگاه رامان، تلفیق آن با میکروسکوپ پروب روبشی(SPM) بهخصوص میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) بوده است. میکروسکوپ نیروی اتمی در حال حاضر بهعنوان یکی از بهترین روشهای تصویربرداری برای مطالعه توزیع ناهمگون سطح در ابعاد نانو شناخته میشود. در سالهای اخیر دانشمندان بر روی بهدست آوردن فاکتور تقویت میدان الکتریکی بیشتر متمرکز شدهاند تا آنجا که آشکارسازی و نقشهبرداری از یک مولکول تنها با این روش امکانپذیر شده است. در نتیجه رزولوشن فضایی جهت تشخیص در مقیاس زیر مولکول در حال بهبود است. در این مقاله با استفاده از روش محاسباتی تفاضلی محدود در حوزه زمان(FDTD) اثر تغییر پارامترهای پروب مثل زاویه مخروط، شعاع تیپ و جنس آن بر میزان شدت میدان الکتریکی نزدیک به نوک پروب مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت پس از یافتن بهترین ساختار تیپ و نوع پلاریزاسیون نور تابشی، اثر استفاده از زیرلایه در سیستم طیفسنجی رامان تقویت شده سوزنی(TERS) پیشنهادی بررسی شده است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که با توجه به ابعاد تیپ انتخاب شده از بین زاویههای مخروط بررسی شده زاویه مخروط ۳۰ درجه بیشترین میزان تقویت میدان الکتریکی در نوک تیپ را ایجاد میکند. همچنین بهکار بردن منبع نور تابشی با پلاریزاسیون دایرهای و استفاده از زیرلایه از عوامل بسیار موثر جهت بهبود فاکتور تقویت میدان الکتریکی هستند. در انتها برای ساختار طراحی شده ماکزیمم مقدار فاکتور تقویت میدان الکتریکی ۱۰۴×۲/۳ بهدست آمده است، که این مقدار در مقایسه با نتایج گزارش شده در مطالعات قبلی بهبود قابل توجه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن کاتبی جهرمی
گروه مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
رحیم غیور
گروه مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
زهرا عادل پور
گروه مهندسی برق- واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :