بررسی پتانسیل تولید رواناب های شهری با استفاده ازپهنه بندی به روشSCS-CN (مطالعه موردی: منطقه ۲ شهرداری تهران)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-5_011
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: توسعه شهری موجب کاهش نفوذپذیری وافزایش رواناب های سطحی می شود. باتوجه به این که کاربری عمدهی منطقه ۲ تهران به ترتیب شامل کاربری مسکونی، بزرگراه و فضای سبز میباشد، پهنه بندی بارش و رواناب برای دوره بازگشت های مختلف به منظور شناخت نقاط دارای پتانسیل بالا در تولید رواناب های سطحی در نیل به اهداف مدیریتی غیرقابل انکار است . روش بررسی: روش به کارگرفته شده دراین تحقیق استفاده ازروش SCS-CN در نرم افزار GISمی باشد که بر اساس داده های بارشی حداکثر ۲۴ساعته و برپایه یک دوره ی آماری ۱۴ساله ایستگاه های باران سنجی اطراف منطقه ۲ تهران صورت گرفته است. یافته ها: تعیین دوره ی آماری مشترک بین ایستگاه های مورداستفاده، آزمون همگنی، کفایت، بازسازی داده های ناقص جهت محاسبه ی دوره بازگشت های۱۰۰،۵۰، ۲۵و ۵ ساله برای پهنه بندی بارش حداکثر ۲۴ ساعته ودرنهایت ساخت لایه ی شماره منحنی بر اساس نوع کاربری اراضی وضریب موثرآن، مقدار نفوذو نگه داشت سطحی با استفاده از روابط موجود در مدل درراستای پهنه بندی رواناب با دوره بازگشت های مختلف از یافته های این تحقیق می باشد. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد بیشترین پتانسیل تولید رواناب مربوط به کاربری های مسکونی و بزرگراه در قسمت های شرقی منطقه و کمترین پتانسیل آن مربوط به قسمت های پرشیب مرکز و شمال باکاربری فضای سبز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عادلی ساردو
کارشناس ارشد برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
شهرزاد فریادی
دانشیار گروه برنامه ریزی، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران تهران، ایران.
اسماعیل صالحی
دانشیار گروه برنامه ریزی، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران. تهران، ایران.
منیژه قهرودی تالی
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی. تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :