پیش بینی جذب سطحی فنل از فاضلاب با خاک اره به کمک روش های هوش-مند
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره: 21، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_ESTJ-21-2_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 203
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
دانشیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
چکیده
زمینه و هدف:حضور فنل و مشتقات آن در آب و فاضلاب به دلیل خطراتی که بر روی سلامت انسان و محیط زیست دارد، به عنوان یک نگرانی عمده محسوب میشود. به دلیل سمی بودن فنل حتی در غلظتهای کم و همچنین به دلیل اینکه حضور آن در منابع طبیعی آب میتواند سبب شکلگیری ترکیبات جانبی فرآیندهای گندزدایی و اکسیداسیون شود، این ماده یکی از شایعترین مواد آلی آلاینده آب میباشد. در مطالعه حاضر فرآیند جذب سطحی فنل از فاضلاب توسط جاذب خاک اره با استفاده از روشهای هوشمند شبیهسازی شده است. روش بررسی:شیوه های هوشمند شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه برپایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی جهت شبیهسازی استفاده شده است. جهت طراحی ساختار شبکهها از ۱۲۵ مجموعه داده تجربی استفاده شده است. معیارهای ارزیابی و توقف شبکه شامل %AARE و R۲ میباشند که برای هر سه مدل محاسبه شده است. یافته ها:نتایج نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با داشتن ۵۱۳۲/۰ و ۹۷۹/۰ به ترتیب برای %AARE و R۲ بهترین مدل میباشد. کلیه مدلها نتیجه بهتری نسبت به مدل چند جملهای درجه دوم از خود نشان دادند. مدلها تطبیق خوبی با دادههای تجربی داشتند. بحث و نتیجه گیری: نتایج مدلها نشان داد که این مدلها مقدار جذب فنل را با دقت بالا پیش بینی مینماید. همچنین براساس نتاج مدلها، پارامترهای بهینه فرآیند شامل، غلظت اولیه فنل ۶/۱۲۷ میلیگرم بر لیتر، مقدار جاذب ۸۴/۰ گرم بر لیتر، pH محلول ۶۲/۳، زمان جذب ۹/۱۴۶ دقیقه و درصد جذب فنل متناظر ۲۳/۹۱ % به دست آمد.کلیدواژه ها
درصد جذب فنل, خاک اره, شبیه سازی, مدل های هوش مند, شرایط بهینهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.