استفاده از مدل ترکیبی کانسی- نگاشت خود سازمانده در مدیریت ریسک و ارزیابی سهام
محل انتشار: مدیریت دارایی و تامین مالی، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-3-4_001
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله از تحلیل کانسی که به وسیله الگوریتم یادگیری نگاشت خود سازمانده بهبود داده شده، برای تصمیم گیری در زمینه انتخاب سهام استفاده شده است.در این پژوهش با استفاده از آمار ماهانه سهام شرکت های فعال در بورس اوراق بهادار تهران از فروردین ماه ۱۳۹۲ تا خرداد ماه ۱۳۹۲ و نظرهای شش کارگزاری خبره در انتخاب سهام، به انتخاب سهام برتر در این دوره پرداخته شد. طبق نتایج به دست آمده شرکتهای پالایشنفت بندرعباس، سیمان فارس و خوزستان و سرگروه توسعهملی به عنوان سهام برتر انتخاب شدند، تحلیل نمودار قیمت این شرکتها در بازه زمانی مذکور، نشاندهنده، بازدهی قابلقبول این شرکت ها در این دوره است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نصراللهی
دانشیار دانشکده اقتصاد،مدیریت وحسابداری، دانشگاه یزد، ایران
سعید فرهادی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه علم و هنر یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :