مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC07_364
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3048
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مازندرا
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
کارشناس ارشد سازمان آب منطقه ای استان اصفهان
چکیده
مطالعه حاضر به بررسی رسوبات حمل شده در شاخه اصلی رودخانه زاینده رود می پردازد . بدین منظور، میزان آورد رسوبات با استفاده از روش رگرسیون آماری و دو روش از شبکه های عصبی مصنوعی، در سه حالت مدل سازی شد . در حالت نخست، تمامی داده های اندازه گیری شده، بدون هیچ گونه تفکیکی مدل سازی شدند . واضح است که این مدل خطای زیادی را به همراه دارد . در حالت دوم داده ها به دو زیرمجموعه سیلابی و غیر سیلابی، و در حالت سوم به دو زیرمجموعه با غلظت رسوبات کم و زیاد دسته بندی شدند . سپس هر زیرمجموعه جداگانه توسط روش های مذکور شبیه سازی شد . نتایج حاصل نشان می دهد که بر اساس شاخص های اجرایی در نظر گرفته شده، نتایج حاصل از مدل MLP در مقایسه با روش های GRNN و رگرسیون آماری، تطابق بیشتری با مقادیر اندازه گیری شده دارد . از سویی دسته بندی داده ها بر اساس غلظت رسوب، نتایج مطلوبتری را در بر داردکلیدواژه ها
انتقال رسوب، رگرسیون آماری، معادله توانی، منحنی سنجه رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافتهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.