مدل سازی جریان روزانه رودخانه با استفاده از فرامدل های شبیه ساز (مطالعه موردی:رودخانه گاماسیاب)

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره: 22، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_ESTJ-22-4_010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 364
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

معصومه زینعلی

دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی؛ پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران؛ کرج؛ ایران.

محمدرضا گلابی

دکترای منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران. (نویسنده مسئول)

محمد حسین نیک سخن

دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران.

محمد رضا شریفی

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

چکیده

زمینه و هدف: هدف در ابتدا بیان نمودن تفاوت­ها و شناسایی۳ مدل به نام­های، برنامه ریزی بیان ژن (GEP)، شبکه عصبی – فازی (ANFIS)  و شبکه بیزین (BN) است و مقایسه آنها با یکدیگر و سوال اساسی تحقیق این است که ایا فرامدل­­ شبیه­ساز برتر در این مطالعه می­تواند در شرایط کمبود داده و اطلاعات، جایگزین مناسبی برای مدل­های مفهومی باشد. روش بررسی: داده­های مورد استفاده برای این پژوهش، داده­های بارش و جریان روزانه رودخانه گاماسیاب نهاوند در یک دوره ۱۰ ساله ۱۳۹۱-۱۳۸۱ می­باشد. برای مرحله پیش­بینی یا شبیه­سازی از داده­های سال آبی ۱۳۹۱-۱۳۹۰  استفاده شده است. یافته­ها: در مرحله آموزش و با توجه به ضریب تبیین و پارامتر جذر میانگین مربعات خطا و  معیار AIC، مشاهده می شود که در هر ۳ مدل، هم در مرحله آموزش و هم در مرحله تست شاهد اختلاف بسیار اندک در مقدار این پارامتر­ها هستیم و نتایج هر ۳مدل تقریبا با اختلاف بسیار اندک، نزدیک به هم است و تقریبا برتری نسبی مدل GEP را می­توان مشاهده کرد. بحث و نتیجه گیری: نتایج بیانگر آن است که  فرامدل[۱] شبیه ساز بیان ژن توانایی خوبی برای شبیه سازی و پیش بینی جریان روزانه رودخانه دارد و این فرامدل­­ شبیه­ساز، می­تواند در شرایط کمبود داده و اطلاعات، جایگزین مناسبی برای مدل­های مفهومی باشد. علاوه بر این سرعت اجرای مدل برنامه­ریزی بیان ژن نسبت به بقیه مدل ها بیشتر بوده و در زمان کوتاهی قادر به ارائه نتایج بوده است. [۱]- Meta Model

کلیدواژه ها

مدل سازی جریان, مدل GEP, مدل ANFIS, مدلBN, گاماسیاب

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.