احسان دشتیان - دانشگاه سمنان
علی شهزادی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه سمنان
محمد لاری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه سمنان

در سیستم های MIMO روش های متنوعی برای تخمین کانال وجود دارد که هر کدام نیز دارای عملکردهای متفاوتی هستند. سیستم های MIMO مانند یک دستگاه چند معادله و چند مجهول هستند که مجهولات، M سمبل ارسالی از فرستنده و معادلات، N سمبل دریافتی در گیرنده هستند، از این رو از روش های مختلف تجزیه ریاضی برای تجزیه ماتریس کانال استفاده می شود که تجزیه QRD یکی از این روش ها می باشد. استفاده از تجزیه ماتریس کانال به همراه الگوریتم های وفقی مانند LMS و RLS برای سیستم های MIMO سادگی و کاهش پیچیدگی را در پی خواهد داشت. در این مقاله با استفاده از دو الگوریتم LMS و RLS کانال MIMO مدل خواهد شد و به جای تخمین مستقیم ماتریس H کانال که پیچیدگی را به همراه دارد، ابتدا Q و بعد R از ماتریس QR تخمین زده می شود که همان تخمین ماتریس کانال می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل کردن کانال با الگوریتم های وفقی LMS و RLS و استفاده از تجزیه ریاضی QR کاهش خطا در سیستم های MIMO را بدست می دهد.

تخمین کانالMIMO, کدهای STBC, RLS, LMS, QRD