مدلسازی دو سطحی باور یادگیرنده با شبکه بیزی و روش بهبود نظریه
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_237
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی جدید برای مدلسازی باور در مدل یادگیرنده سیستمهای آموزش گر هوشمند پیشنهاد شده است این روش به دلیل بکاربری ساختاری دو سطحی جنبه های مختلف باور یادگیرنده را مدلسازی می کند و علاوه بر آن بسیاری قسمتهای فرایند مدلسازی را بطور خودکار انجام میدهدکه اینها از مزیت های بسیار مهم آن هستند دریکی از سطوح مدلسازی از شبکه بیزی و در سطح دیگر از بهبود نظریه استفاده شده است درا ین روش راه اکری برای تعیین خودکار احتمالات شرطی مستقیم بین دو گره در شبکه بیزی ارایه شده است در انتها روش پیشنهادی مورد بررسی کیفی قرار گرفته که این بررسی نشان دهنده توانایی این روش در مدلسازی کارا کم کردن پیچیدگی وظیفه متخصص زمینهو نیز داشتن زمان اجرای کم و معقول می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک به ساز
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :