یادگیری اولویت کنش های قابل اعمال در برنامه ریزی مستقل از دامنه
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_190
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مشکلات برنامه ریزی در هوش مصنوعی کند بودن فرایند برنامه ریزی است در سالهای گذشته تلاش های زیادی برای حل این مشکل انجام گرفته که از آن جمله می توان به روشهای مکاشفه ای در برنامه ریزهای جلورو و روشهای یادگیری اشاره نمود دراین مقاله محدودیتهای روش یادگیری کنش های قابل اعمال را که به عنوان یک تابع مکاشفه ای مبتنی بریادگیری برای بهبود کارایی برنامه ریزی وابسته به دامنه ارایه شده است را برطرف نموده و نتایج آن را در برنامه ریزی مستقل ا زدامنه مورد بررسی قرار داده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی اکرمی فر
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :