طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با مشخصه های مستخرج از تبدیل موجک دو بعدی
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI10_181
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1263
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
اثر انگشت یکی از مهمترین معیارهایی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار می رود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت در یک سیستم شناسایی افراد زمان جستجو و شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد اثار انگشت در 6 کلاس حلقه ای راست حلقه ای چپ حلقه ای دوقلو کمانی، کمانی خیمه ای و گردابی ساده طبقه بندی می شوند دراین تحقیق طبقه بندی تصاویر اثرانگشت براساس مشخصه هایی که از ضرایب تبدیل موجک دو بعدی گسسته بر تصویر استخراج می شود صورت میگیرد ویژگیها مستقیما از تصویر خاکستری اثر انگشت بدون هیچ پیش پردازشی همچون بالا بردن کیفیت تصویر تعیین جهت رگه فیلتر کردن و ناحیه بندی و ... استخراج می گرددکلیدواژه ها
اثر انگشت، طبقه بندی، شبکه عصبی احتمالی، استخراج ویژگی، تبدیل موجک دو بعدیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.