یک سیستم جستجوگر کلمات مبتنی بر مدل پنهان مارکف با دایره لغات نامحدود برای جستجوی مستندات گفتاری در محیطهای واقعی و عملیاتی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_098
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک سیستم آشکارساز و جستجوگرکلمات WS مبتنی بر مدل پنهان مارکف و بادایره لغات نامحدود برای بکارگیری درمحیطهای نویزی و عملیات طراحی و پیاده سازی شده است سیستم مذکور جستجوی کلمات را در دو مرحله انجام میدهد درمرحله اول شناسایی گفتار پیوسته CSR انجام شده و دنباله واجها بدست م یآید و درمرحله دوم با استفاده از برنامه ریزی پویا یک اندازه اطمینان CM3 برای قبول یا رد کلمهکلیدی کاندید محاسبه می گردد برخلاف رویکردهای معمول در جستجوی کلمات دراین سیستم اندازه اطمینان با استفاده از امتیازات بدست آمده برروی مدل آکوستیکی محاسبه نشده است بلکه با یک نگرش جدید اندازه اطمینان با استفاده ازخروجی CSR محاسبه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جهانشاه کبودیان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران
حمیدرضا شجاع مودب
آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری دانشگاه صنعتی امیرک
جواد شیخ زادگان
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :