بازشناسی چهره با استفادها ز تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی توسط شبکه های عصبی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_062
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله ما دو روش جدید برای بازشناسی چهره را مطرح می کنیم در روش اول دو مرحله برای بازشناسی چهره وجود دارد کهعبارتند از مرحله استخراج ویژگی از تصاویر چهره و مرحله طبقه بندی ویژگیهای استخراج شده برای استخراج ویژگی از آنالیز مولفه های اصلی غیرخطی چهره توسط شبکههای عصبی و برای طبقه بندی ویژگیهای استخراج شده از یک شبکه عصبی پرسپترون با دولایه پنهان استفاده شده است درروش دوم سعی در جداسازی غیرخطی اطلاعات مربوط به افرا د از اطلاعات مربوط به حالت هر فرد را داشته ا یم که این کار به روشهای ابتکاری توسط شبکه های عصبی انجام شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرین سلمانپور
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدعلی سیدصالحی
استادیار دانشگاه صنعتیا میرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :