شناسایی صفات موثر بر عملکرد ژنوتیپ های لوبیا با استفاده از روش های آماری چند متغیره
عنوان مقاله: شناسایی صفات موثر بر عملکرد ژنوتیپ های لوبیا با استفاده از روش های آماری چند متغیره
شناسه ملی مقاله: JR_JCB-9-22_006
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JCB-9-22_006
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی اصغر قنبری - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حمید مظفری - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حسین حسین پور درویشی - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
خلاصه مقاله:
علی اصغر قنبری - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حمید مظفری - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حسین حسین پور درویشی - Agronomy Dept., Shahr-e-Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
بهمنظور بررسی صفات کمی و کیفی ۱۳۸ ژنوتیپ لوبیا، آزمایشی با چهار شاهد (صدری، کوشا، KS۲۱۶۷۶ و KS۲۱۶۸۲) و به
صورت آگمنت اجرا شد. مهمترین صفات رویشی، زراعی و عملکرد و اجزای عملکرد بررسی شد. بررسی پارامترهای آماری شامل دامنه، کمترین، بیشترین، میانگین، انحراف معیار و واریانس نشان داد که صفت تعداد دانه در بوته بیشترین تغییرات فنوتیپی را داشت و پس از آن صفت ارتفاع بوته قرار گرفت. ژنوتیپ ها از نظر کلیه مراحل رشدی، عملکرد و اجزای عملکرد تفاوتهای زیادی نشان دادند. نتایج تجزیه همبستگی نشان داد که صفات تعداد روز تا ظهور سه برگچه اول، ارتفاع بوته و بازارپسندی دانه در سطح احتمال پنج درصد و تیپ بوته و تعداد دانه در غلاف در سطح احتمال یک درصد با عملکرد دانه همبستگی معنی دار داشتند. در تجزیه رگرسیون گامبهگام، بهترتیب صفات تیپ بوته، تعداد دانه در غلاف، دوره پرشدن دانه، تعداد روز از کاشت تا ظهور سه برگچه اول و بازارپسندی دانه وارد مدل شدند. با توجه به اثرات مستقیم موجود، میتوان صفات تعداد دانه در غلاف، دوره پرشدن دانه، تعداد روز تا ظهور سه برگچه اول و بازارپسندی دانه را جهت برنامههای اصلاحی پیشنهاد داد. بهطورکلی، طبق نتایج تجزیه علیت میتوان عنوان کرد صفات تیپ بوته، تعداد دانه در غلاف و دوره پرشدن دانه موثرترین عوامل مستقیم تغییرات عملکرد دانه میباشند. نتایج تجزیه به عاملها به روش تجزیه به مولفههای اصلی، صفات را به هفت عامل اصلی تقسیم کرد که بیش از ۷۶ درصد تغییرات کل دادهها را توجیه کردند. با توجه به نتایج، میتوان از تنوع موجود در برنامههای اصلاحی لوبیا
بهرهبرداری کرد و برای افزایش عملکرد از صفاتی مانند تعداد دانه در غلاف و دوره پرشدن دانه استفاده کرد.
کلمات کلیدی: Factor analysis, Grain filling duration, Path analysis, Phaseolus vulgaris, Plant type, تجزیه عامل ها, تجزیه علیت, تیپ بوته, دوره پرشدن دانه, لوبیا
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284783/