شهرام کریمی گوغری
سمیه خلیفه

Normal ۰ false false false EN-US X-NONE AR-SA /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal" mso-tstyle-rowband-size:۰ mso-tstyle-colband-size:۰ mso-style-noshow:yes mso-style-priority:۹۹ mso-style-qformat:yes mso-style-parent:"" mso-padding-alt:۰cm ۵.۴pt ۰cm ۵.۴pt mso-para-margin:۰cm mso-para-margin-bottom:.۰۰۰۱pt mso-pagination:widow-orphan font-size:۱۱.۰pt font-family:"Calibri","sans-serif" mso-ascii-font-family:Calibri mso-ascii-theme-font:minor-latin mso-fareast-font-family:"Times New Roman" mso-fareast-theme-font:minor-fareast mso-hansi-font-family:Calibri mso-hansi-theme-font:minor-latin mso-bidi-font-family:Arial mso-bidi-theme-font:minor-bidi} کیفیت مناسب اطلاعات آبدهی ثبت شده در شبکه‎های آب‎سنجی در طراحی پایدار پروژه‎های آبی نقش مهمی ایفا میکند. از این نظر جهت ایجاد شبکهای بهینه و کارآمد، شبکه‎های آب‎سنجی بایستی به‎صورت دوره‎ای با توجه به نیاز و طرح‎های توسعه منابع آب پیش روی، مورد ارزیابی قرار گیرند. در این پژوهش بر پایه تئوری آنتروپی، ارزش منطقه ای ایستگاههای آب‎سنجی حوزه آبخیز بختگان- مهارلو مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از تئوری آنتروپی گسسته، محدودیت نرمال بودن داده‎ها در تحقیقات قبلی را مرتفع مینماید. با در نظر گرفتن گروهی از شاخصهای آنتروپی همانند آنتروپی مرزی، آنتروپی مشترک، شاخصهای اطلاعات ارسال شده و دریافت شده توسط هر ایستگاه و شاخص انتقال اطلاعات بین ایستگاه به تعیین ایستگاههای شاخص و مناطق ضعیف ازنظر تبادل اطلاعات در شبکه پایش حوزه آبخیز پرداخته شده وپهنه بندی انجام شده است. آنالیز حساسیت نحوه کلاس ‎بندی اطلاعات نشان میدهد که مقادیر شاخص‎های آنتروپی به تغییر فاصله کلاس بندی اطلاعات حساس، اما رتبه بندی ایستگاهها حساسیت بسیار کمی را ازخود نشان میدهد. نتایج صحت سنجی حاکی ازاین است که تئوری آنتروپی قابلیت خوبی جهت کمی کردن ارزش منطقه‎ای ایستگاه‎های آب‎سنجی در یک شبکه آب‎سنجی دارد و مقایسه آن با ضریب همبستگی اطلاعات بین ایستگاه‎ها نشان می‎دهد که جهت تعیین موثرترین و ضعیف‎ترین ایستگاه‎ها می‎توان از روش ساده ضریب همبستگی استفاده نمود.  

ارزیابی، تئوری آنتروپی، فاصله کلاس‎بندی، شبکه آب‎سنجی، ضریب همبستگی