پهنه بندی حساسیت خطر زمین لغزش با استفاده از مدل نروفازی در حوزه آبخیز واز
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 6، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-6-11_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 271
نویسندگان
دانشگاه تهران
دانشگاه تهران
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
دانشگاه تهران
چکیده
در این مطالعه از مدل نروفازی برای تهیه نقشه حساسیت خطر لغزش حوزه آبخیز واز در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده گردید. موقعیت لغزشهای منطقه از طریق پایش میدانی و عکسهای هوایی مشخص گردید. در مرحله بعد عوامل موثر در بروز زمین لغزش نظیر ارتفاع، سنگشناسی، شیب، جهت، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، بارندگی و کاربری اراضی رقومی گردید. سپس مناطق حساس به زمین لغزش با استفاده از یافتههای سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در عوامل موثر بروز لغزشها مورد ارزیابی قرار گرفت. توابع عضویتهای (MFs) مثلثی و گوسی برای نقشه حساسیت زمین لغزش و مقایسه نتایج آنها مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی مدل از روشهای میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق خطا (MEE) بهره گرفته شد. نتایج نشان داد مدل ANFIS کارایی خوبی برای تهیه نقشه حساسیت لغزشها داشت و ساختار عصبی- فازی با تابع عضویت گوسی بهترین کارایی را در منطقه دارا بود. نقشه خطر لغزش نشان داد مساحت مناطق با خطرپذیری بالا بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده که نشاندهنده خطرپذیری بالای حوزه آبخیز واز در بروز لغزشها میباشد.کلیدواژه ها
Neuro-Fuzzy, Fuzzy, Membership function, Landslide, Vaz watershed, نروفازی, فازی, تابع عضویت, زمین لغزش, حوزه آبخیز وازاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.