شبیه سازی فرآیند بارش رواناب در حوزه آبخیز ناورود با مدل ولترای مرتبه محدود و شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 6، شماره: 12
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-6-12_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 328
نویسندگان
University of Tabriz
University of Tabriz
University of Tabriz
University of Tabriz
چکیده
در این تحقیق، مدلسازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب با استفاده از مدل خطی ولترا انجام میشود. بدین منظور، دادههای بارش و رواناب همزمان مربوط به پانزده رویداد از حوزه آبخیز ناورود واقع در شمال کشور جمعآوری گردیده و بهترتیب ۷۰ % و ۳۰ % رویدادها برای آموزش و تست مدل بکار برده شدند. در نهایت، عملکرد مدل ولترا با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و با استفاده از پنج معیار عملکرد مختلف مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل هوشمند شبکه عصبی از توانایی بالاتری نسبت به مدل ولترا در پیشبینیهای رواناب حوزه آبخیز ناورود برخوردار بود. بطورکلی، مدل خطی ولترا همانند سایر مدلهای خطی درشبیهسازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب کارآیی بالایی نداشته و نیاز به تعمیم مدل به مرتبههای بالاتر و کاهش تعداد پارامترهای قابل تخمین آن میباشد.کلیدواژه ها
Volterra model, Artificial Neural Network, Rainfall-runoff process, Simulation, مدل ولترا, شبکه عصبی مصنوعی, فرآیند بارش- رواناب, شبیه سازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.