مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل های هوشمند در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب
عنوان مقاله: مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل های هوشمند در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-7-13_010
منتشر شده در در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-7-13_010
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدعلی قربانی
عاطفه ازانی
لیلا نقی پور
خلاصه مقاله:
محمدعلی قربانی
عاطفه ازانی
لیلا نقی پور
شبیهسازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهمترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینهرود در دوره آماری (۱۳۹۰-۱۳۷۷) با استفاده از مدلهای ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجملهای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری PC و نیز مدلهای متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن شبیهسازی شده و نتایج آنها مورد مقایسه قرار گرفته است. از پارامترهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نشساتکلیف برای ارزیابی صحت مدلها استفاده گردید. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل برنامهریزی بیان ژن با بیشترین ضریب همبستگی (۹۱/۰CC=)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (m۳/s ۱/۳RMSE=) و مقدار ضریب نشساتکلیف ۸۲/۰NS= در مرحله صحتسنجی است.
کلمات کلیدی: Artificial Neural Networks, Bayesian Networks, Gene Expression Programming, Rainfall-Runoff, Siminehroud, Support Vector Machine, بارش- رواناب, برنامه ریزی بیان ژن, سیمینه رود, شبکه بیزی, شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284368/