مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل های هوشمند در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 7، شماره: 13
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-7-13_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 156
نویسندگان
چکیده
شبیهسازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهمترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینهرود در دوره آماری (۱۳۹۰-۱۳۷۷) با استفاده از مدلهای ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجملهای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری PC و نیز مدلهای متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن شبیهسازی شده و نتایج آنها مورد مقایسه قرار گرفته است. از پارامترهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نشساتکلیف برای ارزیابی صحت مدلها استفاده گردید. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل برنامهریزی بیان ژن با بیشترین ضریب همبستگی (۹۱/۰CC=)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (m۳/s ۱/۳RMSE=) و مقدار ضریب نشساتکلیف ۸۲/۰NS= در مرحله صحتسنجی است.کلیدواژه ها
Artificial Neural Networks, Bayesian Networks, Gene Expression Programming, Rainfall-Runoff, Siminehroud, Support Vector Machine, بارش- رواناب, برنامه ریزی بیان ژن, سیمینه رود, شبکه بیزی, شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.