کاربرد ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی کاربری اراضی حوزه چشمه کیله- چالکرود
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 8، شماره: 15
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-8-15_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 388
نویسندگان
چکیده
طبقه بندی جهت استخراج کاربری های اراضی همیشه یکی از مهم ترین کاربردهای سنجش از دور بوده و به همین دلیل روش های متفاوتی ایجاد شده اند. با گذشت زمان روش های پیشرفته تر و با دقت بالاتری به وجود آمدند که باعث افزایش دقت شده و در استخراج کلاس هایی که از نظر طیفی به هم نزدیک تر بودند بهتر عمل کرده اند. یکی از این روش ها ماشین بردار پشتیبان است که در این تحقیق از این روش برای استخراج کاربری های جنگل، کشاورزی، مرتع و شهر استفاده شده و کرنل های مختلف آن شامل خطی (Linear)، چندجمله ای (Polynomial)، شعاعی (RBF) و حلقوی (Sigmoid) مورد ارزیابی قرار گرفتند تا بهترین کرنل جهت استخراج کاربری های نامبرده مشخص گردد. نتیجه نشان داد بهترین ضریب کاپا و دقت کلی به ترتیب مربوط به پلی نومیالهای درجه ۵، ۶ و ۴ و کمترین مربوط به حلقوی یا Sigmoid است. با افزایش درجه پلی نومیال (بجز درجه ۲) به ضریب کاپا و دقت کلی افزوده شد. در کل به این نتیجه رسیدیم که با افزایش درجات پلی نومیال مرز بین کلاس ها بهتر تفکیک شد و در قسمت هایی که از نظر طیفی نزدیک به هم بودند موفق تر عمل نمود. همچنین افزایش درجه در پلی نومیال باعث شد با دقت بیشتری مرز بین کلاس ها جدا شوند. همچنین هنگامی که هدف ما طبقه بندی بیش از دو کاربری است استفاده از درجات بالاتر پلی نومیال (ترجیحا ۵ یا ۶) توصیه می شود.کلیدواژه ها
Classification, Landuse, Remote sensing, Suport vector machine, کاربری اراضی, ماشین بردار پشتیبان, طبقه بندی, سنجش از دوراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.