پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین)

     پیش­بینی تغییرات آتی کاربری اراضی می­تواند در برنامه­ریزی صحیح و مدیریت جامع اکوسیستمی حوزه­های آبخیز گام مهمی باشد. روش­های متنوعی برای مدل­سازی و پیش­بینی کاربری اراضی وجود دارد که از آن­ها می­توان به مدل زنجیره­ی مارکوف و CA مارکوف اشاره کرد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی کاربری اراضی حوزه آبخیز گرین از تصاویر ماهواره لندست سال­های ۱۹۸۶، ۲۰۰۰، ۲۰۱۴، مدل مارکوف و CA مارکوف استفاده شد و نقشه کاریری اراضی سال ۲۰۴۲ پیش­بینی گردید. همچنین به منظور بررسی دقت طبقه بندی نقشه های کاربری تهیه شده دقت کلی و ضریب کاپا برای تصاویر طبقه بندی شده ، به­دست آمد و مشاهده ­شد که دقت کلی و ضریب کاپای آن بیش از۹۰/۰ است که نشان دهنده دقت بالای طبقه­بندی این تصاویر است. نتایج نشان می­دهد که در صورت ثابت ماندن روند تغییرات دوره پایه ۱۹۸۶ تا ۲۰۱۴، این منطقه شاهد افزایش ۷۷/۵ درصدی مساحت جنگل و کاهش۳۴/۶ درصدی مساحت مرتع تا سال ۲۰۴۲ خواهد بود. 

کلیدواژه ها:

Landsat satellite images ، Garin watershed ، Land use ، Markov Model ، CA Markov ، تصاویر ماهواره ای لندست ، حوزه آبخیز گرین ، کاربری اراضی ، مدل مارکوف ، CA مارکوف