شبیه سازی تبخیر روزانه به کمک مدل های سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) و رگرسیون چندمتغیره (MR) در ایستگاه سینوپتیک تبریز
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 8، شماره: 16
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-8-16_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 274
نویسندگان
چکیده
استفاده از مدلهای تجربی برآورد تبخیر نیاز به متغیرهای زیادی دارند که برخی از آنها در ایستگاههای کشور قابل اندازهگیری نیستند لذا این تحقیق با هدف شبیهسازی تبخیر روزانه در ایستگاه سینوپتیک تبریز به کمک دادههای هواشناسی شامل متوسط درجه حرارت هوا (c )، میانگین سرعت باد (m/s)، میانگین رطوبت نسبی (%) و ساعات آفتابی با استفاده از مدلهای سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی و رگرسیون چندمتغیره با معماریهای مختلف و در وضعیتهای مختلف از متغیرهای ورودی انجام شد. پس از استانداردسازی دادهها، جهت آموزش شبکه از ۸۵ درصد دادهها و جهت آزمون کارایی مدلها (با شاخصهای RMSE و R۲) از ۱۵ درصد دادهها استفاده شد. نتایج مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی نشان داد که مدل بهینه نروفازی با ۱ و ۲ متغیر ورودی از نوع شبکه (با ۳ تابع عضویت گوسی) و با ۳ و ۴ متغیر ورودی از نوع خوشهای است. طبق نتایج مدل رگرسیونی اضافه نمودن متغیر رطوبت نسبی باعث تغییرات قابلملاحظه شاخصهای اعتبارسنجی در بخش دادههای آموزش و آزمون نشد و متغیر ساعت آفتابی در مدل رگرسیونی حفظ نشد. طبق نتایج میتوان به کمک مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی نسبت به رگرسیون، ضریب تبیین شبیهسازی را بیش از ۱۰ درصد افزایش داد که لازمه آن استفاده از ۴ متغیر ورودی شامل متوسط درجه حرارت هوا، متوسط سرعت باد، رطوبت نسبی و ساعت آفتابی و مدلسازی با مدل نروفازی خوشه است.کلیدواژه ها
Daily evaporation, Tabriz, Multiple Regression, Modeling, Neuro-Fuzzy, تبخیر روزانه, تبریز, رگرسیون چندمتغیره, مدل سازی, نروفازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.