معماری ایمن ابر برای شبکه های حسگر بی سیم پزشکی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF09_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 916
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی
هیئت علمی دانشگاه زند
هیئت علمی دانشگاه زند
چکیده
تعدادی از کارهای پژوهشی درخصوص شبکه های حسگر بی سیم (WSN) برای برنامه های پزشکی انجام شده است. با این حال، کمبود عمده این تلاش ها درواقع عدم توجه به مدیریت داده ها است .به عبارتی مقدار عظیمی از اطلاعات حساس که توسط شبکه های حسگر پزشکی جمع آوری شده است، چالش های متعددی را به وجود می آورد که معماری های موجود نمی توانند حل کنند .این چالش ها عبارتند از مقیاس پذیری، دسترسی و امنیت .علاوه بر این، WSNها برای برنامه های پزشکی اطلاعات مفید و واقعی در مورد وضعیت سلامتی بیماران ارائه می دهند .این اطلاعات باید برای ارائه دهندگان خدمات بهداشتی برای تسهیل پاسخ و بهبود فرایند نجات بیمار در شرایط اضطراری در دسترس باشد .از این رو مدیریت اضطراری یک چالش دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم پزشکی است .در این مقاله، یک معماری ابتکاری برای جمع آوری و دسترسی به داده های بزرگ تولید شده توسط شبکه های حسگر پزشکی پیشنهاد می کنیم .معماری ما تمام چالش های فوق را برطرف می کند و باعث به اشتراک گذاری اطلاعات آسان بین متخصصان مراقبت های بهداشتی در شرایط عادی و اضطراری می شود .علاوه بر این، ما یک مکانیسم امنیتی موثر و انعطاف پذیر ارائه می دهیم که باعث حصول اطمینان ازمحرمانه بودن، یکپارچگی و کنترل دسترسی دقیق به داده های پزشکی بیرونی می شود .این مکانیزم به رمزنگاری مشخصه های مبتنی بر سیاستCP-ABE) Ciphertextبرای دستیابی به انعطاف پذیری بالا و عملکرد متکی است. در نهایت، ماشبیه سازی های گسترده ای انجام می دهیم که نشان می دهد که طرح ما یک کنترل دسترسی موثر، دقیق و مقیاس پذیر رادر شرایط عادی و اضطراری فراهم می کند.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم،مراقبت های بهداشتی، پردازش ابری، رمزگذاری مبتنی بر مشخصه، کنترل دسترسی اضطراری.مقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.