عوامل موثر برای تشخیص زودرس دیابت قند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF09_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 357
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، بیوالکتریک
چکیده
بیماری قند خون یک عارضه متابولیک مزمن است که در آن عدم تنظیم صحیح سطح گلوکز خون در بیماران دیابتی به خطر حمله قلبی، بیماری و از کار افتادگی کلیه ها منجر خواهد شد. دسته بندی اطلاعات وظیفه نخست در داده کاوی است. وظیفه دسته بندی دقیق و ساده داده می تواند به خوشه سازی مناسب حجم بالایی از اطلاعات منجر خواهد شد. در این مقاله ما مدلی بر اساس یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای دسته بندی تجربه و پیشنهاد کرده ایم. این روش یکی از قدرتمندترین روش های حوزه هوش برای دسته بندی بیماران دیابتی به دو دسته است. برای رسیدن به نتایج بهتر، الگوریتم ژنتیکی برای انتخاب آینده استفاده می شود. الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن بهینه ترین تعداد نورونها در مدل تک لایه پنهان استفاده شده است. افزون بر این مدل با الگوریتم نفوذ به عقب)BP( Back Propagation و الگوریتم ژنتیکی، هدف گیری شده و دقت های دسته بندی با روش اتصال عملکردی )فانکشنال لینک )FLANN و سیستمهای دسته بندی گوناگون مانند NN یا نزدیکترین همسایه )نیرست نیبور(، k-NN، ( BSS نیرست نیبور با ویژگی انتخاب مکرر رو به عقب مشخصه ها ، MFS۱ )مالتیپل فیچر سابست(، MFS۲ در دقت دسته بندی داده ها مقایسه شده است.شبیه سازی نشان میدهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با NN، kNN، BSS، MFS۱ و MFS۲ و FLANN بهتر عمل میکند و میتواند گزینه مناسبی برای بسیاری از کاربردهای واقعی باشد چون این روش ساده بوده و کارایی بالایی دارد .کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- Cryptocurrency price prediction using support vector regression
- بررسی و مقایسه شهرهای متاورسی با رویکرد کسب و کارهای هوشمند
- Providing a method to anomaly detection in blockchain patterns using a combination of genetic algorithm and machine learning
- مزیت های فناوری بلاک چین در زنجیره تامین گردشگری
- اهرمی سازی و نهایت استفاده از تاثیر مومنتوم (نیروی حرکت قیمت) در تجارت و معامله (ترید) ارز دیجیتال (رمز ارز) مبتنی بر یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.