شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF09_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 496
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
چکیده
حفاظت از حریم خصوصی کاربران شامل شناسایی و خنثی سازی حملاتی از قبیل حملات جعلی ، حملات انکار سرویس ، پارازیت و شنود پاسخ دهد. بدافزارها به طور فزاینده ای حریم خصوصی کاربران اینترنت را تهدید می کند و هر روز مجرمان اینترنتی از مهارت های پیشرفته برنامه نویسی برای ایجاد نرم افزارهای مخرب بیشتر استفاده می کنند. ما در این پژوهش به بررسی دو موضوع امنیت و حفظ حریم خصوصی در سیستم عامل اندروید پرداخته ایم که حوزه اصلی اثرگذاری بدافزارهاست و راه حل های امنیتی اینترنت اشیا را بر اساس تکنیک یادگیری ماشین svm بررسی می کنیم.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، امنیت، حریم خصوصی، الگوریتم های یادگیری ماشین، بدافزار، اندرویدمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.