روشی برای پیشبینی و تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 268

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF09_030

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1400

چکیده مقاله:

بیماری مزمن کلیه یک اصطلاح عمومی مورد استفاده برای اختلالات ناهمگن موثر بر ساختار و عملکرد کلیه است و نرخ بالای مرگ و میر را به همراه دارد، تعریف بیماری مزمن کلیه وقوع و تکرار آسیب کلیه یا کاهش عملکرد کلیه به مدت سه ماه یا بیشتر است. نارسایی مزمن کلیه بر اثر نتیجه وخیم تر شدن بیماریهای مزمن کلیوی ایجاد می شود و علائم آن معمولا با عوارض کاهش عملکرد کلیه بروز می کند. وقتی که علائم شدیدتر میشود آنهارا میتوان تنها با دیالیز و پیوند درمان کرد درمان نارسایی کلیه به عنوان مرحله نهایی درمان بیماری کلیوی شناخته شده است. طبقه بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است.طبقه بندی عملیاتی است که سازمانها را قادر می سازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوها دست یابند. دسته بندی فرآیندی می باشد که مجموعه داده ها را به قسمتهای مشخص تقسیم میکند. هدف وتمرکز اصلی این تحقیق، عدم وجود روشی مناسب جهت انتخاب ویژگیها، حجم بالای داده ها و نبود طبقه بندی مناسب جهت کشف و پیشبینی بیماری مزمن کلیوی است. در این پژوهش سعی میشود روش جدیدی برای انتخاب بهترین ویژگیها و دسته بندی مناسب به استفاده از الگوریتم کارآمد، برای رفع چالشهای ذکر شده برای کمک به کاهش تشخیص خطا ارائه شود.

نویسندگان

شبنم حصاری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار

جواد حیدرپور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار