مدل سازی مشخصات سرپای درخت برای برآورد حجم و زی توده گونه کیکم Acer monspessulanum L. Subsp. cinerascens (Boiss.) با استفاده از رگرسیون چند متغیره

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دوفصلنامه بوم شناسی جنگل های ایران، دوره: 3، شماره: 6
  • کد COI اختصاصی: JR_IFEJ-3-6_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 962
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی افروزنده

Yazd University

بهمن کیانی

Yazd University

پدرام عطارد

University of Tehran

چکیده

پیش­بینی حجم و زی­توده درختان چند شاخه بر اساس مشخصات سرپا اهمیت زیادی در جنگلداری دارد. در این تحقیق ۲۰ درخت کیکم در جنگل باغ شادی یزد به صورت تصادفی در چهار ترانسکت انتخاب و پس از اندازه­گیری نماینده قطر یقه، ارتفاع، تعداد ساقه، قطر و مساحت تاج، قطع انجام شد. تنه و سرشاخه­ها تفکیک و توزین شده و دیسک­هایی از قسمت های مختلف تنه درختان گرفته و به آزمایشگاه منتقل شد. وزن خشک و حجم نمونه­ها محاسبه و بر اساس نسبت وزن خشک به وزن تر و نیز وزن مخصوص نمونه­ها، وزن خشک (زی­توده بالای زمین) و حجم کل درختان قطع شده محاسبه گردید. جهت مدل سازی روابط مشخصات سرپا با حجم و زی­توده، از رگرسیون خطی چندمتغیره و تخمین منحنی استفاده شد. نتایج نشان داد که رابطه قوی و معنی­داری بین حجم و زی­توده درختان کیکم با ارتفاع و نماینده قطر یقه وجود دارد. مدل­های دومتغیره مبتنی بر این دو صفت برای پیش­بینی وزن تر و خشک شاخه­ها یا درواقع تاج درخت (۸۵/۰=۲R)، وزن تر و خشک کل درخت (۸۶/۰=۲R) و حجم کل درخت (۸۷/۰=۲R) معنی­دار و معتبر بودند. قدرت پیش­بینی مدل های درجه دو مبتنی بر ارتفاع تا ۱۰ درصد نسبت به مدل­های خطی افزایش داشت. افزایش ضریب تعیین در مدل­های دومتغیره نسبت به تک متغیره برای ارتفاع کل و نماینده قطر یقه ازنظر آماری معنی­دار بوده و ضرایب بین ۶ تا ۴۴ درصد افزایش داشت. همچنین میزان خطا بین ۱۵ تا ۴۱ درصد کاهش نشان داد. درمجموع باید گفت دو متغیر ارتفاع کل و نماینده قطر یقه می­توانند نزدیک به ۹۰ درصد زی­توده و حجم درختان چند شاخه کیکم را با دقت بالا پیش­بینی کنند.

کلیدواژه ها

Above-ground Biomass, Allometry, Multiple Regression, Standing Volume, Yazd, آلومتری, حجم سرپا, رگرسیون چندمتغیره, زی توده بالای زمین, یزد

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.