برآورد ذخیره کربن روی زمینی در جنگل کاری شهری با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: پارک جنگلی چیتگر تهران)
عنوان مقاله: برآورد ذخیره کربن روی زمینی در جنگل کاری شهری با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: پارک جنگلی چیتگر تهران)
شناسه ملی مقاله: JR_IFEJ-4-7_005
منتشر شده در در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_IFEJ-4-7_005
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسین میررجبی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جعفر اولادی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
اسد ا... متاجی - Forestry Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
خلاصه مقاله:
حسین میررجبی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جعفر اولادی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
اسد ا... متاجی - Forestry Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
هدف از تحقیق حاضر برآورد ذخیره کربن جنگل کاری شهری به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره GeoEye-۱ بوده که برای این منظور توده های کاج، اقاقیا و ون موجود در پارک جنگلی دست کاشت چیتگر تهران مورد بررسی قرار گرفت. تعداد ۱۰۲ قطعه نمونه به مساحت پنج آر با استفاده از روش تصادفی منظم برداشت گردید. پس از برداشت اطلاعات زمینی ارتفاع ، قطر برابر سینه و محاسبه چگالی درختان، زی توده محاسبه و سپس با اعمال ضریب ۴۷/۰، ذخیره کربن بدست آمد. پنج شاخص پوشش گیاهی تولید و میانگین ارزش بازتابی قطعات نمونه بر روی تصویر ماهوارهای استخراج گردید. از میانگین ارزش بازتابی نقاط متناظر قطعات نمونه زمینی، در تمامی شاخص ها استفاده شد و با استفاده از ذخیره کربن اندازه گیری شده زمینی و اطلاعات استخراج شده از روش های سنجش از دوری، محاسبات همبستگی در محل نمونه ها انجام شد. از روش رگرسیون خطی برای تجزیه و ارزیابی رابطه بین ذخیره کربن روی زمینی از داده های زمینی و اطلاعات رقومی تصویر ماهواره ای ذکر شده، استفاده و رابطه های برآورد زی توده ارائه شد.سپس با استفاده آزمون t جفتی مدل ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان داد که در تصویر GeoEye-۱ شاخص NDVI و ارزش بازتابی باند مادون قرمز نزدیک (NIR) به ترتیب با ۶۵۹/۰ و ۳۹۶/۰ بیشترین ضریب همبستگی را با میزان ذخیره کربن حاصل از آماربرداری زمینی دارد و می توان با استفاده از مدل رگرسیون خطی، ذخیره کربن را برآورد نمود.
کلمات کلیدی: Biomass, Carbon Storage, Satellites Geoeye-۱, Vegetation Indices, ذخیره کربن, زی توده, شاخص های گیاهی, ماهواره GeoEye-۱
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1283592/