تاثیر ارتفاع از سطح دریا بر برخی ویژگی های کمی و کیفی درختان صنوبر دلتوئیدس
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-6-12_004
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر ارتفاع از سطح دریا روی برخی ویژگیهای کمی و کیفی گونه صنوبر دلتوئیدس در استان مازندران سه رویشگاه در حدود ارتفاعی بین ۱۵۰ تا ۱۲۰۰ متر در شهرستان ساری انتخاب شد. در هر رویشگاه برخی از مشخصه های کمی درختان از جمله قطر برابرسینه، ارتفاع کل، سطح مقطع، حجم، ضریب شکل و متغیرهای کیفی شامل سلامت تنه، تقارن تاج و فرم تنه مورد اندازه گیری و ارزیابی قرار گرفت و با استفاده از تجزیه واریانس یک طرفه و آزمون کروسکال والیس، مقادیر مربوط به مشخصه های کمی و کیفی درختان درسه رویشگاه مقایسه شدند. نتایج نشانداد که ارتفاع از سطح دریا اثرات معنی داری روی خصوصیات کمی و کیفی درختان صنوبر دلتوئیدس داشت و در ارتفاعات پایینتر (۳۰۰-۱۵۰ متر) درختان صنوبر از رشد قطری و حجمی مطلوب تری نسبت به ارتفاعات بالاتر برخوردار بودند. بر اساس نتایج بیشترین مقدار قطر برابرسینه (۸۳/۲۷ سانتی متر)، ارتفاع (۱۳/۲۱ متر)، سطح مقطع (۰۴۶/۰ مترمربع) و حجم (۱۱/۲ مترمکعب) و بیشترین فراوانی درختان با تنه استوانهای در رویشگاه مهدشت (ارتفاع کمتر) مشاهده شد. درختان رویشگاه پهنه کلا دارای بیشترین مقدار ضریب شکل (۹۹/۰) و تاج متقارن بودند. با توجه به نتایج این پژوهش می توان بیان کرد کاشت گونه صنوبر دلتوئیدس در مناطق پایینبند می تواند موجب افزایش خصوصیات کمی و کیفی درختان این گونه شود و راهکار مناسبی به منظور تامین نیاز چوبی صنایع وابسته به چوب باشد.
کلیدواژه ها:
Silvicultural characteristics ، Diameter and volume growth ، Altitude ، جنگل کاری ، ویژگی های جنگل شناسی ، رشد قطری و حجمی ، ارتفاع از سطح دریا آزاد
نویسندگان
مسعود نادری ورندی
دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
علی کیالاشکی
دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران
رامین ویسی
دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
علی شیخ الاسلامی
دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :