پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از سیگنال های اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی در استان لرستان

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: شرکت سهامی آب منطقه ای لرستان
  • کد COI اختصاصی:
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 313
دانلود فایل این طرح

نویسندگان

داریوش یاراحمدی

علیرضا سپه وند

چکیده

< p> در اثر تغییرات آب و هوایی رخدادهای ناگوار اقلیمی مانند خشکسالی در بسیاری از نقاط کره ی زمین تشدید شده است. در این تحقیق، از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین، بهمنظور پیش بینی سیکل خشکسالی هیدرولوژیکی در ۸ ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و هیدرومتری استان لرستان که دارای ۴۰ سال آمار ماهانه هستند، استفاده شد. جهت این امر ابتدا با استفاده از آمار دبی ماهانه ایستگاه های هیدرومتری، شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی SDI محاسبه شد. در این تحقیق جهت مدلسازی خشکسالی هیدرولوژیکی، سیگنال های اقلیمی بزرگ مقیاس به عنوان ورودی مدل و شاخص خشکسالی به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد. برای مدلسازی ۷۰ درصد داده ها به عنوان داده های مرحله آموزش، ۱۵ درصد به عنوان داده های آزمایش و ۱۵ درصد داده ها برای صحت سنجی مدل در نظر گرفته شد. شبکه های مورد استفاده از نوع پس انتشار و تابع فعال سیگموئیدی با الگوریتم پس انتشار خطا می باشند. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت خوبی قادر به پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی می باشد. مدل تهیه شده در ایستگاه های دره تخت و ونایی به ترتیب با ضریب تبیین ۶۸ و ۴۴/۶ درصد دارای بیشترین و کمترین ضریب تبیین بودند. علاوه بر این تحلیل حساسیت مدلهای تهیه شده نشان داد که سیگنال اقلیمی TSA بیشترین تاثیر را در وقوع خشکسالی هیدرولوژیکی استان لرستان دارد. مقایسه نتایج مدل شبکهی عصبی و داده های مشاهداتی بر دقت و توانایی شبکه ی عصبی در پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی همه ایستگاه های مورد مطالعه در استان لرستان دلالت دارد. < /p>

کلیدواژه ها

استان لرستان، سیگنال های اقلیمی، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل حساسیت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.