فروزنده کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مهدی غضنفری - استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمدرضا رسولی - استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
میلاد معافی - برنامه نویس فرانت اند، گروه اینترنتی ایران، اسنپ فود، تهران، ایران

امروزه صنعت حمل ونقل هوایی نﻘش بسیار مهمی در روابط کشورهای مختلف جهان، نمایش قدرت های اقتصادی و نظامی و تسریع امور حیاتی یک کشور بر عهده دارد. بهبود عملکرد صنعت حمل ونقل هوایی با استفاده از تحلیل داده های عظیم موجود در این صنعت توسط روش های هوشمند، باعث افزایش بهره وری این سیستم می شود. طبق بررسی های انجام گرفته باوجود اهمیت این صنعت و وجود داده های عظیم در آن، در مطالعات گذشته به استفاده از روش های مبتنی بر داده برای کشف دانش در این صنعت توجه کم تری شده است. فرآیندکاوی یکی از این روش های هوشمند است که اجازه استخراج خودکار اطلاعات از داده های تاریخچه رخدادها و تجزیه وتحلیل فرآیندهای سیستم را می دهد. این تحقیق برای بررسی چگونگی پیش بینی هوشمند زمان وقوع رویدادهای کلیدی پرواز، به اجرای روش کشف فرآیند از منظرهای کنترل جریان (فرآیندی) و زمانی به کمک نرم افزار پروم می پردازد. در این تحقیق بعد از استخراج داده های اولیه پروازها از شرکت هواپیمایی زاگرس و تبدیل داده ها به گزارش رویداد، گزارش رویداد پروازها وارد پروم می شوند و به استخراج مدل سیستم گذار و پیش بینی زمان وقایع کلیدی پرواز پرداخته می شود. از جمله نوآوری های این تحقیق استفاده از روش پیش بینی زمان رویکرد فرآیندکاوی روی داده های واقعی، پیش بینی زمان و تحلیل رفتار زمانی وقایع کلیدی پروازهای آتی به صورت پویا و مبتنی بر رفتار گذشته هر پرواز است. بکارگیری نتایج این تحقیق باعث کاهش زمان انتظار، جلوگیری از ازدحام مسافران و افزایش رضایت آن ها با اطلاع رسانی به روز پروازها و درنتیجه افزایش تقاضای حمل ونقل هوایی می شود. همچنین به ایجاد برنامه ریزی هوشمند در سیستم حمل ونقل هوایی و بهبود زمان بندی تسهیلات فرودگاهی کمک شایانی می کند.

پیش بینی زمان, حمل و نقل هوایی هوشمند, فرآیندکاوی, مدل فرآیند