شبیه سازی و پیش بینی ترکنندگی لعاب خام روی بدنه کاشی انگوب خورده با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JICERS-7-3_003

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400

چکیده مقاله:

برای ایجاد چسبندگی مناسب بین لعاب و بدنه بیسکوییتی، باید لعاب در حالت خام چسبندگی مناسبی روی بدنه داشته باشد. میزان این چسبندگی به عوامل متعددی وابسته است که از مهمترین آنها درصد آب، افزودنی ها و زبره لعاب است. در این تحقیق با ساخت لعاب های با درصد چسب، روانساز، آب و زبره متفاوت، چسبندگی لعاب بر بدنه اندازه گیری شده است. کمیتی که به منظور تعیین چسبندگی لعاب و بدنه استفاده شده است، زاویه ترکنندگی می باشد. با استفاده از داده های آزمایشگاهی و با تعلیم شبکه عصبی مناسب، چگونگی تغییرات شبیه سازی شد. در شبیه سازی از شبکه دو لایه ای پیشخور و روش پس انتشارخطا استفاده شده و نتایج قابل قبولی برای پیش بینی تغییرات به دست آمد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هوش محاسباتی، جلد اول: مبانی شبکه های عصبی، محمد باقر ...
  • Drago Torkar , Sasa Novak , Franc Novak. Apparent Viscosity ...
  • ۳-C.Z Huang , L . Zhang , L,He, J.Sun , ...
  • لعاب ها و پوشش های شیشه ای، ریچارد.ا.اپلر، داگلاس.ر.اپلر،. مترجم ...
  • نمایش کامل مراجع