ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی جهت شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا جهت کشف گروه های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_IMPCS-2-2_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 35
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جهت شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا جهت کشف گروه های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means

لیدا ندرلو - دانشگاه محقق اردبیلی- دانشکده فنی و مهندسی- گروه کامپیوتر- اردبیل- ایران

چکیده مقاله:

امروزه علم و  فن ­آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه­ های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل­ شده ­اند، آن­گونه­ که بحث جدایی مردم از شبکه ­های درهم ­پیچیده ­ای که مبتنی ­بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پیش­ رو مدلی برای شبکه ­های اجتماعی چندلایه ­ای پویا برای کشف گروه­ های تاثیرگذار، مبتنی ­بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه ­بندی C-means ارائه ­شده ­است. بدین ترتیب که پس از جمع آوری داده ها به پاک سازی و نرمال سازی آن­ها پرداخته شد تا داده های مطلوب منجر به شناسایی افراد و گروه های موثر شود که در ادامه­ کار ماتریس تصمیم شکل­ گرفت و از روی آن شناسایی و خوشه بندی(مبتنی­ بر خوشه بندی فازی) انجام ­شد و اهمیت گروه ها نیز مشخص­ گردید. برای دستیابی به افراد و گروه های تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی، از الگوریتم قورباغه جهنده برای بهبود تشخیص پارامترهای تاثیرگذار استفاده ­شد که باعث بهبود اهمیت گره­ ها شده ­است. در ارزیابی و شبیه­ سازی بخش خوشه بندی، روش پیشنهادی با روش K-means مقایسه­ و  نتیجه­ مقدار تعادل روش در انتخاب خوشه برابر ۵ شد. گفتنی است که روش پیشنهادی به نسبت روش های مورد مقایسه، بهبود مناسب­ تری را نشان ­داد. همچنین ارزیابی معیار صحت روش پیشنهادی به نسبت روشهای همسان بهبود ۳.۳ داشته و نسبت  به روش پایه M-ALCD بهبود ۳.۸ را به ثبت رسانده ­است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا ، گروه های تاثیرگذار ، الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IMPCS-2-2_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1281674/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ندرلو، لیدا،1400،ارائه روشی جهت شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا جهت کشف گروه های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means،https://civilica.com/doc/1281674

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، ندرلو، لیدا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، ندرلو؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dasgupta. S, Prakash. Ch, (۲۰۱۶)," Intelligent Detection of Influential Nodes ...
  • Yang. Y, Xie. G, (۲۰۱۶) ," Efficient identification of node ...
  • [Zhou. J, Zhang. Y, Cheng. J, (۲۰۱۴) ," Preference-based mining ...
  • Xiaoming Li, Guagquan Xu, Litao Jiao, Yinan Zhou, Wei Yu.(۲۰۱۹).“ ...
  • Lokesh Jain , Rahul Katarya , Shelly Sachdeva.(۲۰۱۹). “Opinion Leader ...
  • [Yu Lei, Ying Zhou, Jiao Shi.(۲۰۱۹). “Overlapping Communities Detection of ...
  • Aftab Farooq, Usman Akram, Gulraiz Javaid Joyia, and Chaudhry Naeem ...
  • Mohammed Ali Al-garadi, Kasturi Dewi Varathan, Sri Devi Ravana, Ejaz ...
  • ] Weiyi Liu, Pin-Yu Chen, Sailung Yeung, Toyotaro Suzumura and ...
  • Interdonato R, Tagarelli A, Ienco D, et al. Local community ...
  • T. Hoang Huynh, “A modified shuffled frog leaping algorithm for ...
  • Bezdek J C, Ehrlich R, Full W. FCM: The fuzzy ...
  • Mogelmose, A.; Trivedi, M.M..(۲۰۱۲). Moeslund, T.B. Vision-based traffic sign detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,119
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی