COMPLEX-VALUED ADAPTIVE NEURO FUZZY INFFERENCE SYSTEM CANFIS
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,985
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_119
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
A novel framework termed Complex-valued Fuzzy Logic, which was introduced by D.Ramot, is considered from point of abstract mathematics. Its axiomatic properties were considered briefly and Complex-valued Fuzzy Inference System is presented. The basic concept of Complex-valued Neural Networks is considered to facilitate the way of understanding CANFIS structure. Then, CANFIS, structure as new adoptive network that utilizes both aforementioned structures is introduced. The universal approximator property of CANFIS for real and complex functions is also proved. Finally, the implementation of a sample CANFIS is presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Malekzadeh Arasteh
Senior Student of Electrical Engineering ۱ Ferdowsi School of Engineering Mashhad, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :