مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (Tec ۲۰۲۱)
- کد COI اختصاصی: TECCONF05_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1120
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، گیلان، ایران
استادیار گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان، ایران
چکیده
منبع متنی به شدت در حال رشد و توسعه هستند و با توجه به کمبود زمان، نیاز به مطالعه اسناد انبوه و هزینه های زیاد، خلاصه سازی بیش از بیش تری پیدا می کند و تولید خلاصه دستی خصوصا در اسناد بزرگ کار سخت و زمان بر است و خلاصه سازهای خودکار با تحلیل عمیق تر از متن روند کار را بهبود بخشیده اند. خلاصه سازی متون موجب به دست آمدن اطلاعات مفید و خالص در زمان کمتر و با سرعت بالاتری می شود. خلاصه سازی خودکار متون به فرآیندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر و با حفظ نکات کلیدی تبدیل می شود.کلیدواژه ها
خلاصه سازی، خلاصه سازی چکیده ای، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.