سلیمان گروسی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم قم، ایران
مهدی بکرانی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم قم، ایران

در این مقاله دو تابع آستانه جدید مبتنی بر تابع لجستیک معرفی شده است و برای نویز زدایی تصاویر حاصل از روبش فراصوتی مبتنی بر تکنیک تمرکز روزنه مصنوعی (SAFT) و تمرکز کامل (TFM) از یک قطعه فولاد، استفاده شده است. توابع آستانه پیشنهادی با توابع آستانه کلاسیک سخت و نرم مقایسه می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان می دهد که توابع پیشنهادی نسبت به توابع آستانه کلاسیک در حذف نویز زمینه تصویر بهتر عمل می کنند و همچنین به لحاظ میزان شاخص عملکرد آرایه (API) نسبت به توابع آستانه کلاسیک برتری دارند

آزمون غیرمخرب فراصوتی، تبدیل موجک، روش تمرکز روزنه مصنوعی، روش تمرکز کامل