DISCRIMINATION BETWEEN NATURAL EARTHQUAKES AND ARTIFICIAL EVENTS USING NEURAL NETWORKS
- سال انتشار: 1374
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
- کد COI اختصاصی: SEE02_163
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 235
نویسندگان
ntelligent Systems Group (ISG). Dept. of Plec & Comp. Eng. Tehran University P. O. Bor ۱۴۳۹۵/۵۱۵, Tehran, Iran
Seismology Division, International Institute of Earthquake Enginecring and Seismology (IIEES)P.O Box ۱۹۳۹۵/۳۹/۳, Tehran, Iran
ntelligent Systems Group (ISG). Dept. of Plec & Comp. Eng. Tehran University P. O. Bor ۱۴۳۹۵/۵۱۵, Tehran, Iran Seismology Division, International Institute of Earthquake Enginecring and Seismology (IIEES)P.O Box ۱۹۳۹۵/۳۹/۳, Tehran, Iran Intelligent System
Seismology Division, International Institute of Earthquake Enginecring and Seismology (IIEES)P.O Box ۱۹۳۹۵/۳۹/۳, Tehran, Iran
چکیده
Neural relworks are powerful icecrigent and computational tools, proposed and developed in the hope of achieving human-like performance. They have been very successful ir. solving many practical engineering problems. Ir the statistical pattern recognilion context, they are optimum nonlinear classifiers in the Bayesian sense. They can form complex and non-planar decisioa surfaces belween populations with sigpificant overlaps. In tliis paper, we have investigated ihe problem of tclcscismic source discrimination based on the short period records, using the probabilistic neural network. In addition to the known and useful discriminant features like the P and P-coda spectra, we have also supplied our neural classifier with the noise information. Our major conclusion is that incorporating the effect of noise through the S/N spectriin, along with the use of neural network classifiers, cam yield better discrimination resulis than the conventional features and classilicrs.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر استفاده از میراگرها بر پاسخ لرزهای سازه های فولادی با ارتفاع متغیر، تحت اثر زلزله های میدان دور و میداننزدیک
- تاثیر روش الکترواسمزی در تثبیت خاک های نرم اشباع به همراه کربنات کلسیم
- عملکرد سازه های بتنی در زلزله ۲۰۲۰ ازمیر ترکیه
- مطالعه تجربی تعیین مشخصات دینامیکی یک نمونه ساختمان بنایی با استفاده از آزمایش های ارتعاش اجباری و ارتعاش محیطی
- بررسی تاثیر ژیپس و ژئوفوم، بر ویژگیهای خاک رس اشباع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.