Application of Evolutionary Computation to the Design of Optimal Power Distribution Networks
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,570
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_076
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
This paper presents the application of an evolutionary algorithm (genetic algorithm), for finding out the best power distribution network reliability while simultaneously minimizing the system expansion costs. A multiobjective optimization model, achieving the optimal sizing and location of future feeders and substations, has been use d. The proposed methodology has been tested for real distribution systems with dimensions that are significantly larger than the ones frequently found in the literature. We have used the Pareto-optimum model to find the suitable curve of nondominated solutions, composed of a high number of solutions. Furthermore, this methodology is general since it is suitable for the multiobjective optimization of n objectives simultaneously. The model and the algorithm have been applied intensively to real life power systems showing its potential of applicability to large power distribution networks in practice.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Afsari
Department of Computer Science and Engineering School of Engineering Shiraz University Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :