A Fuzzy Logic System for Fault Diagnosis in Electrical Power Substations
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS05_063
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1783
نویسندگان
Dept. of Computer and Control Engineering, Power and Water Institute of Technology (PWIT)
چکیده
In this paper application of Artificial Intelligence (AI) or Soft-Computing paradigms i.e. Expert System, Neural Network, Fuzzy Logic and Genetic Algorithm (GA) in Fault Diagnosis system are discussed. Advantages of each paradigm are studied in a case study. Fault Diagnosis in a substation with Double bus, one and half breakers structure in Fars Regional Electrical Company (FREC) has been chosen as the case study. A fuzzy logic expert system is proposed for fault diagnosis in this substation which can be used to aid operators in detecting the main failed section of the substation.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.