ارائه یک الگوریتم خوشه سازی رنگ١ جدید بر اساس معیارMinMax و بهینه سازی آن به کمک الگوریتمهای ژنتیکی و استفاده از آن در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS05_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 976
نویسندگان
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در این مقاله ، الگوریتمی جدید بر پای ه ی مدلسازی خوشه ای برای آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها پیشنهاد شده است. عیوب رنگی ، نواقصی هستند که رنگ آنها با تمام رنگهای بکار رفته در کاشی مت فاوت است. ایده ی اصلی این است که ابتدا در مرحله ی استخراج ویژگی ، رنگهای یک کاشی بدون عیب را خوشه بندی می کنیم. حاصل انجام این کار تعدادی مرکز خوشه (که تشکیل یک جدول رنگ می دهند) و آستانه های(بیشترین خطای هر خوشه) نظیر آنها است . سپس در مرحله ی بازرسی، جدول رنگ مذکور با قانون نزدیکترین همسایه بر تصویر تحت بازرسی اعمال م ی شود. رنگهایی که خطای آنها بیش از مقدار آستانه ی نظیرشان است متعلق به نواحی معیوب کاشی هستند . در این مقاله به منظور افزایش دقت فرآیند مدلسازی الگوریتم خوشه بندی جدیدی ارائه شده است که هدف آن کمینه کردن خطای خوشه ه ا، طبق معیارMinMax است و پاسخهای الگوریتم پیشنهادی به کمک الگوریتمهای ژنتیکی بهینه گردیده است . نتایج تجربی بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی در آشکارسازی عیوب رنگی استکلیدواژه ها
أشکارسازی عیوب کاشی ها، دستگاههای مختصات رنگ، مدلسازی خوشه ای، معیار MinMaxمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی در خدمت پزشکی
- استفاده از هوش مصنوعی در داوری مسابقات فوتبال تاثیرات مثبت و منفی این پروژه ها بر داوری و نتیجه مسابقات
- پروتکل همگام سازی زمانی مبتنی بر دقت مورد نیاز در شبکه های حسگر بیسیم
- دگرگونی چهره مدیریت یکپارچه شهری و شهرداریها به کمک هوش مصنوعی
- رتبه بندی عوامل موثر درمدیریت شهری به کمک الگوریتم ویکور فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.