ارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش بارنقطه ای
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 18، شماره: 62
- کد COI اختصاصی: JR_JME-18-62_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 293
نویسندگان
استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
دانشجوی دکتری، دانشگاه گیلان
چکیده
امروزه تعیین مقاومت بتن درجا مورد توجه می باشد. ضرورت انجام آزمایشات درجا را می توان در عامل های مختلفی چون تغییر یا توسعه سازه، بررسی کیفیت، ارزیابی مقاومت و عملکرد بتن جستجو نمود. در این پژوهش عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی تطبیقی و رگرسیون چندمتغیره با هدف سنجش مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطه ای مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین رابطه ای محاسباتی بر اساس روش رگرسیون چند متغیره برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطه ای ارائه می گردد. نتیجه ها نشان دهنده مناسب بودن مدل های شبکه عصبی، نروفازی و رگرسیون در پیش بینی مقاومت بتن به روش بارنقطه ای می باشد. ضریب همبستگی برای مدل شبکه عصبی، نروفازی و رگرسیون غیر خطی به ترتیب ۹۴۱۲/۰، ۸۲۴۴/۰ و ۸۹۳۸/۰ می باشند که نشاندهنده خطای کمتر و در نتیجه دقت و عملکرد بهتر شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت بتن به روش بارنقطه ای دارد. نتیجه این پژوهش نشان داد که توافق خوبی میان سنجش مقاومت فشاری بتن به کمک روش های مبتنی بر محاسبات نرم و مشاهدات واقعی وجود دارد که علاوه بر سهولت، موجب کاهش زمان ارزیابی مقاومت بتن درجا و کاهش هزینه ی مطالعات آزمایشگاهی می شود.کلیدواژه ها
مقاومت فشاری بتن, روش بارنقطه ای, محاسبات نرم, شبکه عصبی مصنوعی, سیستم نروفازی, رگرسیون چندمتغیرهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.