استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی Multilayer Perceptron در تعیین پارامترهای اساسی طراحی هاورکرافت

سال انتشار: 1382
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: ICS05_002
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1049

نویسندگان

دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری دریایی ،پژوهشک

چکیده

بخشی از نظام طراحی شناورهای دریایی در زمان طراحی مفهومی Conceptual Design براساس مطالعات آماری وبررسی روابط تجربی بدست امده از طرحهای پیشین اختصاص یافته است .در این مرحله با انجام مطالعات آماری و استخراج معادلات تجربی از پارامترهای وابسته نظیر وزن , توان وسرعت به بررسی پارامترهای اولیه پیشنهادی پرداخته میشود .در این مقاله با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعیArtificial Neural Network به صورت چند پارامتری داده های موجود از طرحهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و به ارزیابی ارتباط داده های ورودی و خروجی در شبکه عصبی پرداخته شده است و در نهایت با ارائه مدل قابل قبولی در زمینه ارائه گردیده است .از نتایج بدست آمده میتوان در زمینه بررسی معادلات تجربی شناورهای اثرسطحی و ارتباط چندگانه پارامترهای ورودی و خروجی در شبکه های عصبی و کاربرد شبکه عصبی در نظام طراحی استفاده نمود .این نتایج در زمینه شاخصهای طراحی این گونه شناورها حائز اهمیت بوده و میتوان در زمینه طراحی هاورکرافتهای جدید از آنها استفاده نمود.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی ، هاورکرافت، شناورهای اثر سطحی، داده های آماری ، طراحی مفهومی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.